光电智能分选机

 

设备外观和系统组成图



 

技术背景及原理

    

双X射线透射成像探测(DEXRT),利用具有一定波长范围、一定光强的X射线照射矿物,由于物料的元素构成差异,其对X射线的不同波段有不同程度的吸收率,在矿石物料下方设置对不同能量敏感的线阵复合光电探测器(双能探测器)扫描采集物料的X射线透射图像,即可一次性获取双能X射线图,图像中包含了物料的吸收率信息,图4中即为X射线透射原理图。设备采用进口高规格的射源,信号更均匀、穿透力更强。采用基于CsI晶体的高性能双能X射线探测器,信噪比更高,图像质量更好。


 

为了最大程度突出分选目标差异,我们进一步采用双能X射线与可见光相结合的成像探测方式,将不同谱段的图像进行融合处理。
建设不同类型矿物的双能X射线透射和可见光图像大数据库,利用卷积神经网络训练,建立不同等级产品之间的分类模型。经过数据长期积累,模型滚动优化,准确率稳步提高,实现产品的精确分类。

技术特点:

NO.1  处理粒级宽:可处理25-450mm原煤。分选上限450mm,下限25mm;

NO.2 分选精度高,分选效果明显;

NO.3 智能化程度高:无需工人长期值守,故障可自检。
 

矸石分选

 

PIS-G系列产品利用双能X射线探测器采集密度差异信号,通过信息融合训练,采用深度学习算法,识别矸石类别,识别结果输出给执行机构。

矸石分选的工艺





煤矸石的分选识别率在85%以上,从而实现煤矸石的分类资源化利用,有效的解决煤矸石处理难的问题,既增加了经济效益又能解决煤矸石的环境污染问题和次生灾害问题。

 

石灰石分选

 

PIS-L是一种基于先进成像和人工智能技术的新型干式自动化选煤设备。利用双能X射线/可见光全光谱多谱段扫描成像系统采集传送带上物料的图像,通过深度学习图像识别技术对图像进行分析、判断杂质的类型和位置,准确控制高压风对目标物料进行喷吹,实现精确、高效、节能的全自动矿石分选。

生石灰分选的工艺

 

设备关系图
 




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